Cómo sacar el mejor provecho posible de sus bases de datos sobre el consumo alimentario

Este artículo proviene de una charla que di recientemente en la reunión anual de IFSTI (The Institute of Food Science and Technology of Ireland – el instituto irlandés de ciencias y tecnologías alimentarias) en Kilkenny. Se puede descargar la presentación PowerPoint de esa charla del enlace abajo.

¿Qué más se puede hacer para comprender de verdad los niveles de exposición a las sustancias químicas en los alimentos para los distintos grupos demográficos de la población?

Para responder a esta pregunta, traté de los puntos siguientes:

• Las bases de datos disponibles sobre el consumo alimentario
• El uso de las bases de datos en el cálculo del consumo de sustancias químicas
• El manejo de la variabilidad o la incertidumbre
• El papel que puede desempeñar CREMe Food Safety en permitirle a usted obtener los resultados necesarios

Las bases de datos sobre el consumo alimentario

Se tiene a la disposición una gama de bases de datos sobre el consumo alimentario, incluyendo la base de datos estadounidense sobre el consumo alimentario (NHANES), la base de datos del Reino Unido (NDNS), la base de datos irlandesa (IUNA) y el base de datos china. Se encuentran en CRN referencias y enlaces a estas series de datos. (hace clic aquí)

Estas bases de datos sobre el consumo alimentario contienen una serie detallada de información demográfica tanto como información detallada sobre el consumo alimentario de la población. Las series de datos incluyen típicamente cientos o miles de sujetos y un gran número de acontecimientos alimentarios para cada sujeto, incluyendo:

• El consumo habitual de alimentos y bebidas de cada sujeto
• La estatura, el peso y la cantidad de grasa corporal de cada sujeto
• Los niveles habituales de actividad física
• Las características del estilo de vida, incluyendo el tabaco
• Las actitudes hacia la comida y la salud
• Las características sociodemográficas

La tabla de datos que define los sujetos contiene una entrada por sujeto que registra su edad, altura, peso, sexo y otra información demográfica.

La tabla agenda contiene cada acontecimiento alimentario registrado para cada sujeto. Para cada acontecimiento alimentario, se registra el código del sujeto, el código alimentario, la cantidad de alimentos consumidos (en gramos), el día, la hora y el número de la comida. Se puede registrar más información también, como el código de la marca y el tipo de embalaje.

Ver las diapositivas 8 y 9 del archivo PowerPoint para ejemplos de una tabla del sujeto y una tabla agenda.

Se puede usar las tablas de grupos alimentarios para agrupar los códigos alimentarios que tienen características químicas parecidas. Esto permite que las concentraciones químicas sean enlazadas a grupos alimentarios.

De las concentraciones químicas a los niveles de exposición de la populación

Se dispone de una gran cantidad de datos sobre los niveles de agentes químicas o de contaminantes en los alimentos. Estos provienen de estudios específicos en la literatura, la información de la industria y programas gubernamentales de control rutinarios.

Se usa una tabla de concentraciones químicas para almacenar información sobre las agentes químicas. Para cada agente química se almacena la probabilidad de presencia y la concentración de la agente química en cada alimento o cada grupo alimentario.

Ver las diapositivas 16 y 17 del archivo PowerPoint para ejemplos de una tabla del grupo alimentario y de las concentraciones químicas.

Una vez que sean creadas estas series de datos, usted está listo para comenzar una evaluación de la exposición probabilística.

¿Qué pasa en una evaluación de la exposición probabilística?

Se necesita un método de evaluación probabilística si algunos de los datos de entrada son inciertos o variables. Unos ejemplos incluyen un valor de la probabilidad de presencia que es menos de 100 por ciento o un valor de la concentración química probabilística como LogNormal(0,14, 0,04) o Data(0,15, 0,14, 0,05, 0,06, 0,07, 0,11). Ver la diapositiva 17 para más ejemplos.

Para una evaluación de la exposición probabilística, la herramienta software pasa por cada acontecimiento en la tabla agenda. Para cada acontecimiento alimentario, el software identifica el grupo alimentario del alimento (si hay uno) usando la tabla de grupos alimentarios. Luego el software buscará la tabla de concentraciones químicas para cada acontecimiento alimentario para designar una concentración química al acontecimiento alimentario. Se hace una elección al azar basada en la probabilidad de presencia para decidir si la agente química está presente o no. Si presente, se usa el campo de concentración para designar el valor de la concentración química para esto acontecimiento alimentario. Si la concentración es probabilística, se produce al azar un valor de la función de la probabilidad de concentración.

El software continuará pasar por cada acontecimiento alimentario en el archivo agenda de la misma manera, calculando el consumo química para cada acontecimiento. Una vez terminado, se calcula para cada sujeto el consumo total de todos los acontecimientos alimentarios. Ahora tenemos un resultado químico para cada sujeto en microgramos de producto químico por día o en microgramos por kilogramo de peso corporal por día y se puede calcular el consumo medio y los consumos de los percentiles más altos (por ejemplo, P95) para la población.

Si había datos de entrada probabilísticas en el cálculo, se repite varias veces el proceso completo. Esto resulta en una gama de consumos medios y de P95s. Los resultados están en desacuerdo debido a la variabilidad y la incertidumbre representadas por las expresiones de entrada probabilísticas. Ver la diapositiva 22 para una serie típica de resultados. Se puede ver en este caso que el valor esperado del P90 (la persona en la posición noventa más alta de la población) fue alrededor de 0,087 microgramos por día dentro de una gama de 0,083 hasta 0,089 microgramos por día. Estos son intervalos de confianza en sus resultados de exposición, basados en sus gamas y suposiciones de datos de entrada.

CREMe Food Safety facilita la producción de estos resultados de manera eficaz y fácil para cualquier grupo demográfico de la población. Esto le permite a usted tratar la variabilidad y la incertidumbre en la evaluación con confianza. Para más información sobre cómo CREMe puede ayudar su organización, no duden en poner sus preguntas y comentarios abajo.

Présentacion PowerPoint en ingles (conectar a CRN)