Comment tirer le meilleur parti de vos bases de données sur la consommation alimentaire

Cet article est pris d’un exposé que j’ai donné récemment à la réunion annuelle de IFSTI (Institute of Food Science and Technology of Ireland- l’Institut Irlandais de Sciences et de Technologie Alimentaires) à Kilkenny. On peut transférer la présentation PowerPoint de l’exposé du lien en dessous. Dans l’exposé, j’ai posé la question suivante :

Qu’est-ce qu’on peut faire en plus pour comprendre réellement les niveaux d’exposition aux produits chimiques dans les aliments pour les différents groupes démographiques de la population ?

Pour répondre à cette question, j’ai discuté les points suivants :

• Les bases de données disponibles sur la consommation alimentaire
• L’utilisation des bases de données dans les appréciations des consommations de produits chimiques
• Le traitement de la variabilité et de l’incertitude
• Le rôle que CREMe Food Safety peut jouer pour vous permettre d’obtenir les résultats dont vous avez besoin

Les bases de données sur la consommation alimentaire

Il y a une gamme de bases de données disponibles sur la consommation alimentaire, y compris la base de données américaine, NHANES, la base de données du Royaume-Uni, NDNS, la base de données irlandaise, IUNA, et la base de données chinoise. Il y a des références et des liens aux ces séries de data disponibles dans CRN (cliquez ici)

Ces bases de données sur la consommation alimentaire contiennent à la fois une série détaillée d’information démographique et l’information détaillée sur la consommation alimentaire pour la population. D’habitude les séries de données contiennent des centaines ou des milliers des sujets et un grand nombre d’événements alimentaires pour chaque sujet, y compris les suivants :

• La consommation habituelle d’aliments et des boissons de chaque sujet
• La taille, le poids, le taux de graisse corporelle de chaque sujet
• Les niveaux habituels d’activité physique
• Les caractéristiques de vie, le tabac compris
• Les attitudes à l’égard de la nourriture et de la vie en générale
• Les caractéristiques sociodémographiques

Le tableau de données qui décrit les sujets contient une entrée par sujet qui enregistre l’âge, la taille, le poids, le sexe, et des autres informations démographiques.

Le tableau agenda contient chaque événement alimentaire enregistré pour chaque sujet. Pour chaque événement alimentaire, le code du sujet, le code de l’aliment, la quantité de l’aliment mangée (en grammes), le jour, l’heure et le número du repas sont enregistrés. On peut aussi enregistrer des informations supplémentaires comme le code de la marque et le type d’emballage.

Voir les projections 8 et 9 du fichier PowerPoint pour exemples des tableaux du sujet et des tableaux agendas.

On peut utiliser les tableaux des groupes alimentaires pour grouper les codes alimentaires avec des caractéristiques similaires pour permettre aux concentrations chimiques d’être liés aux groupes alimentaires.

Des concentrations chimiques aux niveaux d’exposition de la population

Il y a une grande quantité de données disponible sur les niveaux de produits chimiques ou de contaminants dans les aliments. Ceux proviennent des études spécifiques dans la littérature, dans des informations de l’industrie et dans les programmes gouvernementales courants de contrôle.

Un tableau des concentrations chimiques est utilisé pour conserver des informations sur les produits chimiques. Pour chaque produit chimique la probabilité d’être présent et la concentration du produit chimique dans chaque aliment ou chaque groupe alimentaire est conservée.

Voir les projections 16 et 17 du fichier PowerPoint pour exemples des tableaux de groupes alimentaires et de concentrations de produits chimiques.

Une fois que ces séries de données sont établies, vous êtes prêtes à effectuer une appréciation probablistique d’exposition.

Que passe-t-il dans une appréciation probabilistique d’exposition ?

Une appréciation probabilistique est nécessaire si certaines valeurs d’entrée sont incertaines ou variables. Les exemples incluent une probabilité d’être présent qui est moins de cent par cent ou une valeur probabilistique de concentration d’un produit chimique comme LogNormal(0,14, 0,04) ou Data(0,15, 0,14, 0,05, 0,06, 0,07, 0,11). Voir la projection 17.

Pour une appréciation probabilistique d’exposition, le logiciel passer sur chaque événement alimentaire dans le tableau agenda. Pour chaque événement alimentaire le logiciel identifie le groupe alimentaire de l’aliment (s’il existe) en utilisant le tableau des groupes alimentaires. Le logiciel cherchera le tableau des concentrations alimentaires pour chaque événement alimentaire pour assigner une concentration chimique à l’événement alimentaire. Un choix est fait au hasard basé sur la probabilité d’être présent pour décider si le produit chimique était présent ou pas. Si présent, le domaine de concentration est utilisé pour assigner la valeur de concentration chimique pour l’événement alimentaire. Si la concentration est probabilistique, une valeur de la fonction de la probabilité de concentration est générée au hasard.

De même façon, le logiciel passera sur chaque événement alimentaire dans le fichier agenda, calculant la consommation chimique pour chaque événement. Une fois qu’il est fini, la consommation totale pour tous les événements alimentaires est calculée pour chaque sujet. Maintenant nous avons un résultat chimique pour chaque sujet dans mg de produit chimique par jour ou dans mg par kg de masse corporelle par jour. Maintenant la consommation moyenne et les consommations dans les percentiles les plus hauts (par exemple P95) peuvent être calculés pour la population.

S’il y avait des valeurs d’entrée probabilistiques dans le calcul, le procès entier est répété plusieurs fois. Ceci a pour résultat une variété de consommations moyennes et de P95s. La variance dans ces résultats est due à la variabilité et l’incertitude représentée par les expressions probabilistiques d’entrée. Voir la projection 22 d’exposé pour une série typique des résultats. On verra dans ce cas que la valeur attendue du P90 (la personne dans la position 90 la plus haut de la population) était environ 0,087 mg par jour dans un éventail de 0,083 à 0,089 mg par jour. Ceux sont des intervalles de confiance dans vos résultats d’exposition basés sur vos éventails et suppositions de données d’entrée.

CREMe Food Safety favorise la production de ces résultats de façon efficace et facile pour n’importe quelle sélection de groupe démographique dans la population. Ceci vous permet de traiter la variabilité et l’incertitude dans l’appréciation avec confiance. Pour plus des informations sur comment nous pouvons aider votre organisation, n’hésitez pas à nous envoyer vos questions ou commentaires.

Présentation PowerPoint en anglais (connecter à CRN)